记录 · NOTES
笔记
制作手记、模型经验、工具链记录。内容以 Markdown 维护，也提供给 AI 读取。
AI 协作QAllms.txt决策分镜协作图生视频声音复盘工作流工程化建站方法论模型流程游戏开发自动化测试规则踩坑配音
AI 短片工作流：从剧本到 52 秒成片
《天下不降》场一的九个制作环节：剧本细化、九列分镜、出图清单、图生视频、配音、音效、脚本化剪辑、自动体检。
64KB 的 AGENTS.md，只有 10 行是项目规则
我以为把规则都写进 AGENTS.md 就够了，后来发现真正起作用的是一套三层结构：常驻记忆、可执行 skill、阶段门。
让 AI 证明自己没改坏
五个 agent 并行改代码，靠什么防止互相改坏？答案不是信任，是五层机械验收和一句「缺证据就 UNDETERMINED」。
11 天 240 次提交：一个人的「AI 团队」
从空目录到 TapTap 过审，11 天、240 次提交、2.4 万行 Lua。一个人是怎么带着一群 agent 冲刺的，以及哪里翻了车。
图生视频的八个脾气
灰底定妆照不能当首帧、站着不动像纸板、人脸超过 3 秒开始崩……这八个坑每一个都返工过。
先定声音，再定画面
序章十秒黑场只给雨声、十句旁白先配、23 条试音才选出「说书爷爷」——声音先行是这部短片最值钱的一条经验。
AI 协作的瓶颈不是生成，是判断
一次只改一个变量、按秒数决定投入、用构图消灭缺陷、单测再批量——AI 短片做久了，真正稀缺的是判断力。
我把网站写成 AI 能读的样子
个人网站不一定要等人来看。用 llms.txt、原始 Markdown 和 RSS，让 AI 直接抓走你的经验。