AI 协作的瓶颈不是生成，是判断

AI 生成很快，快到会让人误以为瓶颈在「生成」。做了《天下不降》场一之后， 我的结论是：瓶颈在判断。

一次只改一个变量

前面六轮返工，我同时改了提示词、换了模型、还加了头饰。 出问题时根本归不了因——到底是哪一步起的作用？

现在规则是：一次只改一个东西，改完再看。慢，但是每一步都算数。

按秒数决定投入

0.5 秒的掠过镜头，一轮过；主角正脸占 40 秒的镜头，值得十轮。 同样一分钟的成片时间，花在不同镜头上的边际收益差几十倍。

用构图消灭缺陷

马腿画不好？把镜头切在马腹，让马腿不出现在画面里。 AI 的短板用构图绕开，比抽十次奖管用得多。

单测再批量

漏传了 watermark 参数，10 条素材全废，22.5 元。更糟的是先裁了首帧， 补救也失效了。从此规则：先出一张、验完再批量。

闸门只挡格式，不挡语义

脚本检查能保证「格式对」，但保证不了「内容对」。镜 11 的「身体微动作」 写的是「湿草被压弯」——格式 0 错误，但它其实不是人物动作。

所以：脚本负责机械检查，人负责语义检查，两者不能互相替代。

文档会互相打架

同一个项目里，雨声有 −48 dB 和 −18 dB 两套说法，场一的镜号有三套口径。 一旦文档打架，AI 就会按不同的版本各干各的。

解决办法很土但有效：立唯一权威文件，其他文档只许引用、不许复述。

版本号 ≠ 正确

v16 到 v22 连续七版丢了遮幅、调色和字幕，原因是 -c:v copy 把参数跳过了。 版本号每天在涨，但错误可能一直没被发现。

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AI 把「生成」的成本降到了几乎为零，于是「判断」成了新的成本中心。 这可能是接下来几年，创作者最需要练的东西。